به گزارش سافت گذر و به نقل از ICTPRESS ، سالیانه بیشتر از 2.5 میلیون مقاله علمی توسط محققان، دانشمندان و
دانشگاهیان سراسر جهان چاپ می‌شود و از سال 1665 تا به امروز بیشتر از 50
میلیون مقاله منتشر شده است.
علاوه بر این، سرعت انتشار مقالات علمی هر
روز در حال افزایش است. به‌همین دلیل؛ دانشمندان نمی‌توانند تمامی
مقاله‌های منتشر شده در حوزه تخصصی‌شان را مطالعه کنند.
از همین رو یکی از مؤسسان مایکروسافت
به‌نام Paul Allen وارد عمل می‌شود. تازه‌ترین دستاورد مؤسسه اختصاصی وی
به‌نام Allen Institue یک موتور جستجوی ویژه است. این موتور جستجو که
Semantic Scholar نام دارد می‌تواند به دنبال مقالات علمی بگردد و از
فناوری یادگیری ماشینی و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به نتایج
خود استفاده کند.
این
موتور جستجو از نوامبر سال 2015 میلادی با تمرکز بر مقالات علوم کامپیوتر
شروع به‌کار کرده است. بعد از توسعه‌یافتن اکنون این سرویس شامل مقالات
مربوط به علوم اعصاب هم می‌شود.
این موتور در حال حاضر بیشتر از 10 میلیون مقاله علمی را تحت پوشش دارد و می‌تواند جایگزین Google Scholar شود.
موتور Semantic Scholar برای تجزیه و
تحلیل تک‌تک مقالات از سیستم‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش زبان
طبیعی استفاده می‌کند. بعد از این‌که متن مقاله‌ها را تحلیل کرد می‌تواند
به‌خوبی به‌دنبال عبارات کلیدی که از نظرش اهمیت بالایی دارند، بگردد.
موتور جستجوی Paul Allen از پردازش زبان
طبیعی استفاده می‌کند به این ترتیب می‌تواند تشخیص دهد که یک مقاله در حال
بررسی نتایج شخصی است یا نتایج یک تحقیق و به همین روش می‌تواند به جزییات
بسیار کلیدی برای مثال روش‌ها؛ مواد؛ نوع حیوانات و نواحی خاصی از مغز که
مورد تست قرار گرفته‌اند دسترسی پیدا کند.
تیم تحقیقاتی این موتور در صدد است تا پایان سال 2017 میلادی کتابخانه کاملی از تحقیقات پزشکی را به سرویس خود اضافه کند.